Բազմասենսորային տեղեկատվության միաձուլումը (MSIF) տեղեկատվության մշակման գործընթաց է, որն օգտագործում է համակարգչային տեխնոլոգիան՝ ավտոմատ կերպով վերլուծելու և սինթեզելու տեղեկատվությունն ու տվյալները բազմասենսորներից կամ բազմաթիվ աղբյուրներից՝ որոշակի չափանիշների համաձայն՝ պահանջվող որոշումներն ու գնահատումները ավարտելու համար:

1. Բազմասենսորային տեղեկատվության միաձուլման տեխնոլոգիայի հիմնական սկզբունքը նման է մարդու ուղեղի տեղեկատվության համապարփակ մշակման գործընթացին, որը լրացնում և օպտիմիզացնում է տարբեր սենսորների տեղեկատվությունը բազմամակարդակ և բազմաբնույթ տարածությունում և վերջապես տալիս է հետևողական բացատրություն. դիտորդական միջավայրը.Այս գործընթացում մենք պետք է լիարժեք օգտագործենք բազմաղբյուր տվյալների ռացիոնալ վերահսկման և օգտագործման համար, և տեղեկատվության միաձուլման վերջնական նպատակն է ավելի օգտակար տեղեկատվություն ստանալ՝ տեղեկատվության բազմամակարդակ և բազմակողմանի համակցման միջոցով՝ հիմնված առանձնացված դիտարկման տեղեկատվության վրա: ստացված յուրաքանչյուր սենսորի կողմից:Սա ոչ միայն օգտվում է բազմաթիվ սենսորների համագործակցությունից, այլև համակողմանիորեն մշակում է այլ տեղեկատվական աղբյուրների տվյալները՝ բարելավելու ամբողջ սենսորային համակարգի հետախուզությունը:

2. Բազմասենսորային տեղեկատվական միաձուլման տեխնոլոգիան համակարգչային տեղեկատվության մշակման համապարփակ տեխնոլոգիա է, որը մեծ նշանակություն ունի ժամանակակից տեղեկատվական պատմության մեջ:Այն կարող է ոչ միայն արագ մշակել դիվերսիֆիկացված տեղեկատվությունը, այլև կրճատել տեղեկատվության մշակման ժամանակը, բարելավել տեղեկատվության վերլուծության արդյունավետությունը և նվազեցնել տեղեկատվության հավաքագրման արժեքը:Կան չորս հիմնական բնութագրեր՝ ավելորդություն, փոխլրացում, ժամանակին և ցածր գնով:

3. Տեղեկատվության ավելորդություն. շրջակա միջավայրի որոշակի առանձնահատկությունների համար տեղեկատվության մի քանի կտոր կարելի է ստանալ մի քանի սենսորների միջոցով (կամ մեկ սենսորի մի քանի տարբեր պահեր), որոնք ավելորդ են և ունեն տարբեր հուսալիություն:Միաձուլման մշակման միջոցով կարելի է դրանից ավելի ճշգրիտ և հավաստի տեղեկատվություն քաղել:Բացի այդ, տեղեկատվության ավելցուկը կարող է բարելավել համակարգի կայունությունը՝ այդպիսով խուսափելով մեկ սենսորի ձախողման հետևանքով ամբողջ համակարգի վրա ազդեցությունից: